Contoh Perancangan Data Warehouse Nilai SMP

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE

PEMETAAN DATA NILAI SMP

DI JAKARTA TAHUN 2012

Tujuan Pembuatan DataWarehouse

Maksud dan tujuan dibangunnya datawarehouse agar dapat mengintegrasikan data pemetaan nilai UAN pada SMP di jakarta th 2012. Sehingga nantinya pengguna dapat dengan mudah menjalankan query, membuat laporan serta menganalisis. Data warehouse adalah teknologi manajemen dan analisis data.

Sembilan Tahapan Perancangan Datawarehouse

Pada proses pembuatan data warehouse pada nilai siswa metode yang digunakan :

Pemilihan Proses

Proses ini meliputi pendataan sekolah SMP negeri maupun swasta dimulai dengan nama_sekolah, status_sekolah, kodya, jumlah_siswa dan jumlah_nilai_UAN

2.Pemilihan Sumber

Proses ini mengacu pada analisis yang dapat dilakukan pada proses data nilai siswa SMP yaitu jumlah siswa berdasarkan kategori kodya, status sekolah dan jumlah nilai UAN.

Pada Gambar ini adalah contoh hasil jadi dari datawarehouse dengan pemilihan sumber dengan melihat Jumlah siswa berdasarkan kodya dan status sekolah ( gambar warna merah berstatus swasta dan biru negeri).

|| BACA JUGA : Cara membuat datawarehouse dengan excel ||

3.Identifikasi dan Penyesuaian Dimensi

Pada tahap ini dilakukan identifikasi dan penyesuaian dimensi yang terkait dengan fakta yang ditampilkan dalam bentuk matriks.

4.Pemilihan Fakta

Pemilihan Fakta yang akan digunakan pada tabel fakta SMP hubungan antara tabel Fakta dan tabel dimensi.

Pada schema ini kami menggunakan start schema.

5. Penyimpanan Pre Calculation di Table

Fakta dalam tabel fakta terdapat data yang merupakan kalkulasi awal, hasil dari kalkulasi awal ini disimpan dalam tabel-tabel fakta. Jumlah dari siswa SMP dalam tiap proses di fakta SMP akan bernilai 1 (satu) untuk setiap record.

6. Memastikan Table Dimensi

Dalam tahap ini table dimensi menambahkan gambaran teks tehadap dimensi yang memungkinkan. Gambaran teks harus mudah digunakan dan dimengerti oleh user.

7. Pemilihan Durasi Database

Durasi yang dimasukan kedalam database Datawarehouse hanya 1 tahun yaitu 2012.

8. Melacak Perubahan dari Dimensi Secara Perlahan

Pada atribut dimensi tidak semua nya memiliki nilai yang tetap, ada beberapa kemungkinan atribut tersebut akan berubah dalam waktu yang cukup lama. Oleh karena itu data yang sudah lama ygnseharusnya diganti harus mengalami perubahan. misalkan saja status Sekolah yang mungkin bisa berubah dari swasta menjadi negeri atau perubahan yang lainnya.

9. Penentuan Prioritas dan Model query

Dalam perancangan sebuah datawarehouse kapasitas penyimpanan sangat berpengaruh dan harus dipertimbangkan karena semakin banyak data kapasitas memori yang dibutuhkan harus semakin besar.